sistemas discretos y sistemas continuos

los sistemas discreto son como muestras las cuales se representan por medio de puntos discontinuos en una gráfica; los sistemas continuos los representamos por medio de gráficas las cuales son tasadas por rectas parábolas curvatura de pendiendo la función. tal vez la manera en la cual yo relaciono estos dos opuestos  es que para ambos se aplican las mismas reglas  a que me refiero a los sistemas LTI, en las cuales para ambas se cumplen  las diferentes características como lo son la linealidad,la causalidad, la memoria y los otros. tal vez sea mas fácil de ver la convolucion en sistemas discretos ya que vemos de manera gráfica mejor el desplazamiento del pulso en cada instante. también podría comparar un sistema continuo como lo es el seno(x) si somos curiosos y tomamos solo algunos valores de x la gráfica se vuelve discreta.

bueno creo que eso es todo o al menos mi opinión de ello, ya  solo queda el filtro de la canción!!!                                                                                                  NOS  VEMOS

TRANSFORMADA DE FOURIER PARA UN PULSO

para analizar el pulso con la serie de fourier nos guiaremos de este ejemplo tomamos la siguiente ecuacion :

t=n
A=1;
W=[-8:.001:8];
x=A*t*sinc((W*t/2));
plot (W,x)
grid
on

title('F(W)')

xlabel('Omega')

ylabel('F(Omega)')

acontinuasion mostraremos el proseso en distinto tiempos:
para t:1

para t:5

para t:10

para t:50

COEFICIENTES DE FOURIER

bueno en este pots mostrare el comportamiento de la serie de fourier para siertos coeficientes de la señal que veremos acontinuacion:

el codigo que muestra el cambio  de los coefisientes es le siguiente:
syms t
symsk

hx=t;
xt=0;
xk=int((hx*exp(-j*pi*k*t)),-1,1);
disp(xk);
N=50;

forco=-N:1:N

if co==0
v=0 else
xi=xk*exp(j*pi*k*t);
v=subs(xi,k,co);end
disp(co)
disp(v)
xt=xt+v;
end

for
ti=-2:0.01:2
xti=subs(xt,t,ti);
plot(ti,xti,'--r.')

grid on

hold on

xlabel('Tiempo')

ylabel('h(t)')

title('F(x)')

end
acontinuacion mostrare el proceso grafico para los coefisientes de 5,20,50 respectivamente:

parseval theorem

el promedio o valor medio de una señal cualquiera  F(t) en un periodo dado (t)se puede calcular como la altura de un rectángulo que tenga la misma área que el área bajo la curva de f(t):

una consecuencia del teorema de Parceval es el siguiente resultado:
el valor cuadrático de una funcion periódica f(t) es igual ala suma de los valores cuadráticos medidos de sus armónicos

esta relación es conocida como el teorema de parceval y establece que la potencia promedio normalizada de una señal periódica f(t) es igual ala suma de los cuadrados de las amplitudes de sus componentes armónicas.

LAS TRES PREGUNTAS

1- Para que sirve que un sistema sea LTI?
Linear Time-Invariant sistema lineal e invariable en el tiempo  es lineal si satisface el principio de superposición 
esto es cierto solo para ciertos rangos.
la importancia radica en el proceso del sistema cuando se quiere tener una entrada en un sistema para obtener la misma entrada transformada este método es el mas conveniente.


2- De 5 Ejemplos de Sistemas LTI?
la resistencia capacitancia inductancia el voltaje la corriente son solo algunos ejemplos de sistemas LTI.


3- La convolucion como se relaciona con los sistemas LTI?
la convolucion es una operación que permite encontrar la respuesta a un sistema LTI  conociendo la respuesta al impulso y la señal de entrada 

graficas de corrientes en sistemas continuos

estos ejercicios fueron planteados por el docente :
"en todas las graficas  la grafica verde es If, la grafica azul es Ia y la grafica roja es Ib"

a.Cuando B=1 and I°=1
>> t=0:0.00001:2;
>> i=1;
>> b=1;
>> Ia=(b)*(1-exp(-t));
>> Ib=I*exp(-t);
>> If=Ia+Ib;
>> plot(t,Ia,'b-',t,Ib,'r-',t,If,'g-');
>> title('corrientes');
>> grid on

cuya grafica es:

b. cuando I°=1 and B=2

>> t=0:0.00001:2;
>> b=2;
>> i=1;
>> Ia=(b)*(1-exp(-t));
>> Ib=I*exp(-t);
>> If=Ia+Ib;
>> plot(t,Ia,'b-',t,Ib,'r-',t,If,'g-');
>> grid on
>> title('corrientes');

cuya grafica es:

c.cuando I°=0 and B=1

>> t=0:0.00001:2;
>> b=1;
>> i=0;
>> Ia=(b)*(1-exp(-t));
>> Ib=I*exp(-t);
>> If=Ia+Ib;
>> plot(t,Ia,'b-',t,Ib,'r-',t,If,'g-');
>> grid on
>> title('corrientes');

cuya grafica es:

d. cuando Cuando I°=0 and B=2

>> t=0:0.00001:2;
>> i=0;
>> b=2;
>> Ia=(b)*(1-exp(-t));
>> Ib=I*exp(-t);
>> If=Ia+Ib;
>> plot(t,Ia,'b-',t,Ib,'r-',t,If,'g-');
>> title('corrientes');
>> grid on

cuya grafica es:

bueno eso estodo creo no VEMOS la otra semana

señales en matlab D=

bueno este blog es algo tarde pero bueno, retomo el tema
este es  tomado del ejemplo 1.9 de las presentaciones del profesor

a) x= a + 20sin(2t) ,a es una constante la cual sumamos con el seno

este es el codigo en matlab:

 t=0:0.0005:5;
 a=20;

 x=a+22*sin(2*t);
 plot(t,z);

b) y=x + v Señal periódica cuando  t>0

 este es el codigo en matlab:                                                                         - la grafica azul es x

 t=0:0.005:5;                                                                                                                    roja es v
 x=sin(12*t);                                                                                                                   verde es y
 v=t.*(t<0)+0.5*sin(t).*(t>0);
 y=x+v;

 plot(t,x,'b-',t,v,'r-',t,y,'g-');

c) w= x+u

 el codigo en mat lab seria:                                                               - donde la grafica azul es x

 t=0:0.005:5;                                                                                                                  roja  es u 

 x=sin(4*t);                                                                                                                   verde es w 

 u=sin(8*t);                                                                                
 w=x+u;
 plot(t,x,'b-',t,u,'r-',t,w,'g-')

bueno creo que estodo por el momento

 nos VEMOS la otra semana...